magic world

本篇是对 2025-11-17 到  2025-11-23 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 这周天气阴晴不定，一夜入冬，没太注意便着凉<(＿　＿)>
• 一周周数着日子，大概还有六周课，上完了时间就能自由些吗？真自由了又能如我所愿地学习吗？总有点不好的预感，目前的学习进度并不顺利。学期开始之前我还想着有时间可以多打比赛，找到自己的课题写写小论文之类。前者有点进度，参加了一个比赛，但不足以作为毕业成果，后者完全没着落…
• 下周就要考试，但偶然看到 datawhale 线下的活动，报名并录上就不想错过，去了还是有些失望，到场的大部分是男性，也没有非常开放的交流活动，和学校里举办的活动大差不差。本以为收获仅为拼手速抢到的水杯（下图 po 出），没想到在活动结束后我的好运才刚刚开始。离开场地后，我注意到和一同领奖过的一个女生，鼓起勇气和她搭讪，没想到非常投缘。聊着聊着又发现她是我大学同学的发小，世界真小，而我好幸运！如果以后有时间一定要多多去线下活动！
• 再也不乱买耳机！头戴式我真的带不了，太紧太勒，还压眼镜腿，拆了包装就不能退，最后亏了 70 多某鱼出给一个女生，也算回了血，心疼我的钱包。

疼痛

作为人类，我有丰富的主观感觉的体验-听味嗅感。我会会对低频或高频的声音敏感，即使在静到极致的深夜里，也能听到一些日常活动完全听不到的细微声响。食材炒出来独特气味和入口时的酸甜咸香让另外两大感官努力工作。这些感觉的存在感往往不太强，和身体里正常工作的器官一样，我很少意识到我在使用它们。而当我察觉到它们时，往往大事不妙。突然被疾病找上门，连叫苦的地方都没有，感官或器官开始罢工抗议，让我深刻地认识到它们的存在。

我总感到难以忍受疼痛，却在读书的这些年里常常遭遇意料之外的病痛。疼痛，它没有实体，也不知道定义，我连描述它都有些力不从心。在无数次被疼痛打击后，我也想在事后好好了解一下这位无法摆脱的敌人。

首先是定义。维基百科里说，身体的疼痛是由疾病、创伤、外在伤害性刺激，伴随现有的或潜在的组织损伤，所引起在知觉上或情绪上难受的、不愉快的感觉。

这里其实清晰地说明了起因——疼痛来自身体的损伤。而我总以为这病痛是突然来的，没有征兆。现在反省一下，最近两次的病痛都能找到一些关联因素。前者是搬到全新的环境里，天气不好还下了雨，睡眠也差，便病了。后者因天气多变，一夜大降温，我起夜没太注意加衣服，床上也没有换厚被子。终归是自己不会照顾身体，可怜了我的这副肉体跟了我这么个不讲究的主子。另外给一些新认识的人留下了“容易生病”的印象，真是郁闷。

然后是对疼痛的分类，只做了解。痛觉感受器引起的疼痛可细分为三种：表面躯体疼痛（或皮肤疼痛）、深层躯体疼痛（如扭伤、断骨）、内脏疼痛（来自身体器官，内脏痛觉感受器的分布疏，产生的痛感可转化为体腔壁痛、牵涉痛）。

我很难在疼痛袭击的时刻去干其它的事情，大脑都被强烈的痛占据，无法思考，痛得厉害了连行走都困难。又因为我肠胃是老毛病，时不时犯病，非常让人憋屈。内脏像是在用这种方式来控诉我不好好爱护她，我只能受着这折磨，说不准在哪，也描述不出那痛是什么滋味，但经历得多了也能猜到是哪位出了问题。也难怪文学作品里很少出现关于身体疼痛的写实描述，实在是强人所难。（题外话：健康情况下我想写点流水账都感到困难，看着空空的文档憋不出来几个字，写了几个字又觉得要么啰嗦要么没有逻辑，完全是在胡扯。好在我现在写周记也算一种能坚持的输出，也不用都给其它人看，不怕丢脸）

资源

• java入门项目
• 张咋了推荐的 AI 资源 zara.faces.site/ai
• # Nano Banana Pro

本篇是对 2025-11-10 到  2025-11-16 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 买了锅以后吃得挺幸福，和室友一起有时间就弄吃的，逛了超市和菜场。主要买了蔬菜玉米牛肉，提前把放不住的都吃掉，有点撑了。
• 再也不会随便买头戴式耳机了，买了试戴后就退不了，戴着夹头压眼镜纯折磨…
• 这周办了万事达的卡，比想象容易，一开始问我为什么要办，我说为了学习就给我办了，带身份证有手机号就可。
• 勉强把随机过程的例题看到老师讲的那章了，还是我筛过的。英语 pre 的 PPT 用 gemini 做了，还需要写逐字稿修改一下。
• 本周用车 6 天，但没特意骑行大部分都是通勤，还有出去逛超市的忘记记录，总计才 17km。
• 坏消息，以后工位要打卡…？

AI 生成 PPT

之前水群看群友说用ai帮忙生成ppt，这次试了试，需求也简单：想生成最简单的白底黑字的都没实现，预览效果也一般，生成后也不让下载。广告弹窗倒是一个接一个，这不是明着抢我吗？国产的小工具都是来收割人的，吃相是真难看。

于是果断跑路，又搜到 Gemini 的 Canvas 也支持生成 PPT 了，火速尝试。个人体验很好，能听得懂提示词，而不是一直套模板，用html 写的也能直接在对话页面旁边修改。占位的图也会在末尾给出出处，版权意识也好好。生成完了还能导入自家的 Slides 在线修改，不要太省心, 但需要等待和转换 ，可以先在对话页面改好。感谢 Google 给了我等穷鬼体验好日子的机会，没有像 Perplexity 一样虚假给体验机会，没到时间就回收都没来得及体验。

资源

• 《安富莱嵌入式周报》第360期
• from-words-to-worlds-spatial-intelligence
• TLDW，Too Long; Didn’t Watch。一个很初期的 AI产品，不是总结视频内容，而是选取高光片段。目前只支持 YouTube 并依赖字幕，用文本在做筛选。

本篇是对 2025-11-03 到  2025-11-09 这一周生活部分事件的记录。封面是一只膨胀的乌鸫。

快速总结💭

• 学习了 JSON Schema 是什么，一般如何定义。
• 好讨厌学习通这个平台… 为什么不能直接下载课件？其它鸡肋的功能倒是爱折腾，不小心更到新版本问客服还不让我退回。目前凑合用一个脚本下载课件，大致的原理可能是：通过网页的响应找到 pdf 的下载链接。缓慢地复习数学中。
• 本周工作和学习的效率都一般，不太明白+1+2 的需求… 他们一个说东一个说西，不知道听谁的。
• 买了电煮锅!!! 受够了难吃的食堂，调料还没买，开锅煮了泡面 (^▽^)。
• 新借的两本小说进度缓慢，前两个短篇故事都不怎么喜欢，虽然名字起的好听。还有一个可能是被有声书迷住，有点不可自拔，目前也就听了 30 个 h… 6 天前我还在说要睡前看纸质书抵手机，还是被科技打败了。
• 这周只有两天骑了回车，周末在学校转了转，拍了会小鸟的冬装。
• 经过并不严谨的测试，下午三四点喝咖啡也不会失眠，但茶我上午都不敢喝。

提示词入门

视频介绍

• 原则一：写清楚和具体的提示
  • 可以使用分隔符
  • 要求结构化输出
  • 检查是否满足完成任务的条件
  • 给模型提供完成任务的示例
• 原则二：给模型思考的时间
  • 明确完成任务的步骤
  • 让模型先自己解决问题
    减少幻觉：让模型从文本中查找相关引文，然后基于这些引文回答问题，提供追根溯源的方法。

例子如下：

text = f"""
You should express what you want a model to do by \ 
providing instructions that are as clear and \ 
specific as you can possibly make them. \ 
This will guide the model towards the desired output, \ 
and reduce the chances of receiving irrelevant \ 
or incorrect responses. Don't confuse writing a \ 
clear prompt with writing a short prompt. \ 
In many cases, longer prompts provide more clarity \ 
and context for the model, which can lead to \ 
more detailed and relevant outputs.
"""
prompt = f"""
Summarize the text delimited by triple backticks \ 
into a single sentence.
```{text}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

prompt_2 = f"""
Your task is to perform the following actions: 
1 - Summarize the following text delimited by 
  <> with 1 sentence.
2 - Translate the summary into French.
3 - List each name in the French summary.
4 - Output a json object that contains the 
  following keys: french_summary, num_names.

Use the following format:
Text: <text to summarize>
Summary: <summary>
Translation: <summary translation>
Names: <list of names in summary>
Output JSON: <json with summary and num_names>

Text: <{text}>
"""

键盘快捷键

网页浏览

有和 windows 共用的

Ctrl+R——刷新页面
Backspace——返回上一个页面
Ctrl+tab——切换到多文档界面程序的下一个子窗口
Ctrl+L——定位到地址栏并选中其中的文本
Ctrl+H——历史记录
Tab——在页面上的链接、按钮和输入框等元素之间向前切换焦点。
F6——将焦点向前移动到地址栏、书签栏和页面内容之间。
F11——全屏

Chrome扩展插件：Vimium

yt——创建当前页面的一个副本
x——关闭当前标签，X恢复最近关闭的标签
j——向下滚动页面，k 向上滚动页面, G(shilft+g)到页面底部，gg定位到页面顶部
f——显示页面所有链接的按键分配，点击相应按键后打开链接
shift+/ ——来调出帮助菜单

Windows快捷键

常见的几个 Ctrl 组合就不复述了。
Win+E——打开资源管理器
Win+I——打开设置
Win+X——打开一个快捷窗口，有设备、磁盘、任务管理器，终端，还可以关机
Alt+Tab——切换窗口
Win+R——通过名字快捷打开工具 cmd、calc、dxdiag、taskmgr
Win+B——将焦点移到任务栏托盘区
Win+Tab——以时间线显示活动页面
Win+D——显示桌面
Ctrl+w——关闭当前标签
Alt+F4——关闭窗口
Shift+鼠标右键（或上下文键）——在当前文件夹打开终端

资源

• gpt-embeddings，虽然是旧文但扫盲很好，内容深入浅出。作者写了很多 AI 相关的科普文章，除了这篇还看了向量数据库和 AI 编程工具。
• java 的学习路线，卷不过科班。
• Quartz4 静态站点生成器，可将 Markdown 内容转换为功能齐全的网站。没试过目前还是用的 gitbhub Pages。
• AI 智能体简史，下周再看。
• Vimium 浏览器的快捷键工具，但不是所有页面都支持。补充了小键盘没有方便的向上下滚动的快捷键。

本篇是对 2025-10-27 到  2025-11-02 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 退掉了最近买的挂脖耳机，毛病很多让我怀疑是不是库存或者翻新的东西，出现的问题包括不限于：单连设备的情况下突然外放（显示已连接，问客服说是我没连接好…），发出尖锐的噪声试刺穿我的耳膜。退货写的商品质量问题就不给我退，改成无理由就秒退，已拉黑华为。感觉这个价位做挂脖的不多，在思考要不要换头戴式。
• 用了好久的 AI，但只是浅层地对话交互。有时间想要好好了解一下 AI 的发展。
• 去学校的店剪刘海，偏贵，感觉一般。
• 再也不乱喝含茶的东西了，一喝就失眠，明明头痛得很凌晨两点还是睡不着。
• 启动了很久之前想过的小项目，目前仅仅能运行，效果连差强人意都算不上。不过我这个小项目能契合和+1 说的某些功能。

资源

• cto
  一个 2025 年 10 月正式发布的 AI 编程平台，目前免费，需要邀请码注册。

• docling|
  这是一个由IBM开源的Python 工具，它能将 PDF、DOCX、PPTX、图片、HTML、Markdown等多种流行文档格式，导出为Markdow和JSON格式，支持多种OCR引擎、统一的文档对象，轻松集成RAG和问答应用，适用于需要将文档作为生成式 AI模型输入的场景。

• 谈谈 AI 编程工具的进化与 Vibe Coding
  具体地讲述了 AI 辅助工具的发展历程，每个产品在各阶段有了什么突破：GitHub Copilot 的代码上下文共享和补全操作；完整 AI IDE 工具 Cursor，专有的 Tab 自动补全能力、Claude 3.5 Sonnet 以及上下文工程的一个关键突破-使用 RAG 将项目整个 codebase 进行索引，并以语义 (向量) 搜索的方式给 LLM 提供整个项目的上下文。Cursor 会在创建新项目的时候，将整个代码库在本地拆分为多个小块内容后，上传到 Cursor 云服务器，使用 embedding 模型来 embeds 代码，并存储到云向量数据库中。在 Chat/Agent 中提问时，Cursor 会在推理时对 prompt 进行嵌入，让 Turbopuffer 进行最近邻搜索，将混淆后的文件路径和行范围发送回 Cursor 客户端，并在客户端本地读取这些文件代码块。Turbopuffer 是基于对象存储从头构建的无服务器向量和全文搜索。（可以先简单理解为语义搜索）终端命令行辅助编码工具 Claude Code ，选择提供足量的上下文，并基于 Unix 工具进行检索。例如用 grep, find, git, cat 等等终端命令而不是 RAG 的方案。在用户提问之后，基于提问进行关键词不断检索，直到找到项目中所有需要的上下文代码，然后再开始编程，亦或者是一轮一轮的对话、编程和检索，一直重复这个过程，直到 LLM 认为找全了上下文。

• 向量数据库

• 【B站视频】向量数据库技术鉴赏
  向量数据库科普。当事物被向量化，且拥有足够多的特征维度后，我们就能区分开不同的事物。向量化数据在高维的坐标空间中理应对应一个坐标，这时通过计算它们之间的距离，就能简单判断它们的相似度。后面还提到了两种优化搜索的方法：通过聚类或哈希做分类。两种方法都是在分类的基础上在更小的范围里面再搜索。这个 up 还用向量数据库做了一个开源的项目-关于正史的问答模型。

打卡💪

• 本周骑行了两天，共 10.16km，耗时 48m35s，我想下周去东湖骑一骑。
• 感觉通过 notebooklm 生成的英文语料对我来说还是太难，有可能是因为选观鸟这个话题也不算简单，短短几分钟需要很长时间才能听写。下周换个话题试试。

本篇是对 2025-10-20 到  2025-10-26 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 第一次去学校图书馆借书，检索系统做得很烂。图书馆一楼只有两台检索的机器，而且仅触屏搜索，时不时自动返回首页，刚刚搜到还没记下位置就白搜了。在某书找了一下，还有一个办法是手机连校园网在浏览器找官网，网速很慢，但比机器要省心一点。库存不是特别足，很多不感兴趣的新书（关键字 AI），感兴趣的一搜一个无，好不容易搜到的被借走了… 最后拿了两本小说。一本韩女写的小说，很易读；一本阿加莎，还没看。
• 暂时放弃买相机，想要轻便又能拍清楚飞鸟的相机太贵了。
• 线上配眼镜安全下车, 确实便宜… 这个暴利的行业
• 早上十点多面包配咖啡直接晕到下午一点多，再也不这样吃了。
• 周五好像被诅咒了。先是爱车被一只柴犬尿了…周围一群人逗狗，根本找不到主人，无人在意我的愤怒…然后从来不点名的课点名了，而我在工位赶进度上头，勉强凑合干完了。
• 找到一处自留地，有人在那里露营野餐，而我好想躺在草坪看天空，光是想象就令人满足。

配镜记录

很早就看到过网上配镜的经验贴，但一直没试过，今年验光度数突然长了很多（感觉是一年之内涨的），又要换眼镜了，索性试试。

第一件事是验光，开配镜处方，我去的机器比较全的宝岛，买的 60 多的团购。得到了比较详细的严格结果，包括机器的数据，验光师手写单，以及插片度数的图片。最后插片体验且调整后的结果才是配镜处方，按配镜处方配。

然后是线下挑选镜框，注意瞳距（验光单上的 PD，要加起来），再然后就是形状颜色啦。
线下选好可以在网上买同款，我比较懒试了一家别人推荐的店一起配了镜框和镜片，选了相似款参数一致的镜框。

加上验光总共花费 773。另外习惯了金属鼻托把旧镜的洗洗换上了。

数据如下
镜框：SP841 C1（165）
镜片：依视路膜岩 1.67（510）
R：-3.50/-1.25*25
L：-3.25/-1.00*155
PD：59

自留地

和一位鸟友见面，爬了一座小山，跟着鸟会的老师一起碰运气，因为时间仓促没有太多收获，只看见了一闪而过的北红尾鸲（老师她们上山看见了很近的隼），叫声短促尖细，尾音有时像敲击声。

不甘心就这样结束，我又回学校四处转，运气很不错，加新了好几种小鸟! 先是环湖骑车的时候被水面的漂浮物吸引（以为是什么水鸟），停下车，然后一只鸟就从我眼前飞过，落到水面的鱼排上面，上身灰黑，下身白夹杂着黄色，尾羽很长，在鱼排上走动，头会跟着脚有规律地活动，回去查了下应该是灰鹡鸰。重新逛了一个园子，上次去不知道是时间选的不好还是其它原因，没见到过鸟的影子，连鸟的声音的听不到。这次下午去还能听到很多鸟叫，循声而去，就看到了红黑配色的一只小鸟混在红绿色的灌木丛上，不仔细看很难发现。不知道这种鸟是不是钟爱和自己配色相近的环境，后面发现这簇灌木里面藏了好多只鸟，它们躲在灌木中间，也不知道是在睡觉还是在观察。我就这样被鸟声操控着走来走去，突然一个灰褐色的身影窜到我眼前，她不声不响，理我只有几米的距离，个头小巧，只有 12 到 13 厘米左右。一开始我以为是北红尾鸲的雌鸟，问了一些懂鸟的老师才知道是鸲姬鹟，借此搜了一些它们的叫声，有一连串响亮的颤声，还有非常婉转动听的吟唱（可惜没听到）。

观鸟的体验当然也有不好的。过度使用动态视力以后，本近视加散光人士看什么都晕晕的，特别是在树林子里，有什么动静我都很难捕捉到，让人有点泄气。逛了两三个小时以后，肩膀也开始不堪重负，尖锐的酸痛，当然如果不是眼睛看处于半瞎的状态，我的体力还能接着撑一撑。现在来看才发现我也没有天天低精力，做想做的事情才会让我看到自己的生命力。有时候我也会自愿加班，拖延饭点来干活。这种事情看起来吃力不讨好，但是我却在精神上感觉很愉悦。

资源

• tiny11builder, 精简win11 的脚本，可以删掉很多无用的组件，还没试。
• roadmap，目前学习路线进度为 0，打算下周找 python 的网课看看，补补基础，另外也想尝试自己写代码。
• 每日英语听力，可以把notebooklm生成的英文语料传上去，方便自己听。绝望的是我听两分钟的内容听了几节课也没听清楚…
• 网页UU远程，可以远程操控实验室的主机，主机要常亮不能锁屏…

打卡💪

• 终于把码表用上了。一共骑了六天车，26.93km, 大部分是在通勤路上，偶尔在四处转。
• 上次英语打卡还是 41 周的英语话题，现在还是练练听力，12 月的考试肯定来不及准备了，打算报 3-4 月份的，预计备考时间 2-3 个月，等这学期课上完了大块的时间更多。
• 打算下周开始上python网课，基础不扎实很难受，好想自己写简单通用的脚本。

本篇是对 2025-10-13 到  2025-10-19 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 身心俱疲的一周。周一周二高强度上无意义的课，好想逃… 周三本来是没课的，被+2 拉着全组的人听某老师征用免费劳动力的交流会（把我们当人情）。周四一天都浪费再组会上。周五也在上课。
• 这周回家拿衣服，坐公交晕车了。从来没这么严重过，我先是感到恶心，意识到自己真的晕车了，然后不知道什么失去意识，再恢复意识的时候已经躺在地上。有好心人扶我，还有人让了一个座位，手很麻且无力，浑身冒冷汗, 肚子不知道哪里在痛。这下算是加深了脆皮年轻人的印象。
• 买了码表还没试过，目前的天还能骑骑车，再冷了可能就没法骑了。
• 最近的购物欲突然起来了，想买相机…

资源

• 一个比对 JD 和简历的网站，暂时没用过
• Chat01 ，刷某书加了 dc ,了解了一下反代
• notebooklm，Google 的文生成音频模型，用来生成英文语料还不错

本篇是对 2025-10-06 到  2025-10-12 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 吃了一家云南菜-云海肴，味道还行，不至于到踩雷的地步。最好吃的菜是爆炒赤松榕黑牛肝菌，比较香
• 开了历史最长的一次组会，大概 6h 吧，感觉什么都没讲，痛苦折磨
• 这周玩手机时间有点超标了，玩到觉得无聊，备考雅思还没开始
• 下周会很忙碌，这周过于清闲

资源

• 《how to make work not suck》有人推荐的初入职场可以看的书
• Sora，抢到了注册码试了一下，感觉还挺智障的，可以无中生万物

打卡💪

• 英语话题*3，本来是想打卡七天的口语，中间断了一次，就一直提不起劲，人的惰性啊
• 骑行等有了码表再记录

本篇是对 2025-09-29 到  2025-10-05 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 放假前总是难熬的，课很多，时间很漫长。转眼已经第四周了，打算找一些事情来充实一下水课的时间。
• 放假第一天，在家清理东西，和朋友聊天，约见面时间。
• 大中午去逛公园，本来以为毫无收获，但是意外发现了一个好地方，有很大一片果树，还有闻起来很香甜的花，在那里坐了会，近距离看小鸟干饭。
• 和发小天天黏在一起打游戏。我们是难姐难妹，痛苦的时刻一起抱头痛哭，一起想象我们未来的生活，多一个人总会多点希望吧。
• 在家的精力总是很低，什么事情都没干就感到疲惫… 和我妈最好的相处方式就是保持距离吧。
• 在小红书记录观鸟和生活碎片。发现还是评论带来的流量高，帖子里评论聊起来浏览量就不会低…

资源

• soundiiz 用于迁移歌单，从 spotify 赚到了 YouTube
• 两本鸟类相关的书，封皮都是蓝色的《鸟类的天赋》、《鸟类的行为》

我妈用电饼档烤板栗

貌美灰灰，舌头好长

超级给面子的白颊，近距离看它们吃果子理毛

本篇是对 2025-09-22 到  2025-09-28 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 这周遇到不少在外面饭店抽烟的烟人… 很影响吃饭体验。
• 周二还是周三做了一个梦，梦到了我奶奶在医院里…
• 自行车被人移动还总是被动了变速档位，过了几天就开始响，去车行修的时候发现是螺丝松了，好想自己学会修车。目前遇到的都是螺丝的问题，就是不知道怎么调算调好。
• 宿舍里面潮湿的难受，怎么睡都不舒服，每天醒来都会鼻塞，现在已经确定感冒了。鼻塞好难受…
• 数模完赛，已满足！
• 周末两天也好好利用了。去了东湖，还尝试了新鸟点，收获不多（可能是因为去的时间不够早），但运动量拉满。

数模流水账

这次比赛一共五道题，其中 B 题单独一个文件。理论上在拿到题目的解压码时候，第一件要做的事情就是先把所有的题目都过一篇，再从这些题目中挑选一个题目来作为自己的题目。但是我们实际上都没下载 B 题，略过了。A 题好像是计算机方向熟悉一点的，CD 里面有一题是计算机视觉相关，数据是二位图片，E 题的数据最简单，是采样的轴承振动数据。F 题非常开放，背景主要是苏州园林之类的，要求对一些概念（趣味性）建模… 最后我们选了数据看上去最简单的 E。

这次比赛并没有清晰的分工，队友们认为没必要分，然后提出了一个理想的模式：谁有空就谁干活。比如第一个人做问题一，做完把结果给第二问的人，然后去写第一问的论文。但现实是我们前两天完全是各做各的。

第一天我有些思路，上午就把第一题大概做了一下。然后后面队友一开始重新做任务一，下午弄了一个数据丰富的版本。我一直想做后面的问题三，因为认为这个是重点内容，所有一直赶进度，晚上把问题二做了一个版本。队友二晚上也做了第二问，但是基于队友一的数据。为了看到迁移后是什么情况，我当晚开始把第二问的模型用在了第三问，但是效果非常差。

第二天早上队友一开始做可视化，把能跑出来的图都跑了一遍。我和队友二现在还在思考第二问，我这个时候其实有点茫然了，还用不筛选的数据又跑了一下任务二，但似乎和她们得到的数据不太一样。中午的时候我还是感觉不对劲，因为第一问明确说了要对数据筛选，但是队友的数据并没有做这个。下午队友一开始更新数据字段，问题一的数据更新了。我和队友二互通第二问，这次用了筛选的数据，我得到了第二问训练好的模型和训练集数据。晚上我就开始用队友给的几个模型跑了一下第三问，此时只是初步比对了几个模型的结果。

第三天凌晨队友一通宵赶论文进度，并且又对特征进行了筛选，并告诉我应该用筛选后的来做。我醒来跟她反馈我需要第二问训练了的模型的数据才行。队友二说她把保存文件的代码删掉了，于是我只能用未筛选字段的版本来做问题三和四。上午我整合了问题三的代码，跑了一下任务四，得到了一些图表。下午队友一把问题一和一些处理写完，队友二在补问题二。晚上又开始分工，因为还有问题四，队友二接了问题四的论文部分。

第四天上午我在补问题三，大概写到下午才写完这部分。队友二在同步补问题四。晚上我和队友一开始补其它部分，包括参考路线和图表。队友二通宵写问题四并且改了一些格式，并遗留了一些问题，我早上醒来继续改格式，改到十点多，一直到提交。实际上我根本没有脑子通读全文了。队长挺狠的，熬了大通宵，我早上六点醒还看到她还在，于是就对接上了。

很混乱的赛况，但队友都挺靠谱，终于结束了。

资源

• 经济指标网站 会实时更新很多指标。

• 鸟类迁徙相关网站 感觉更适合在国外的鸟友，下面是网站的简介。
  鸟类迁徙探险家通过一系列采用最新、最佳的迁徙和保护科学构建的交互式地图捕捉鸟类的乐趣和迁徙的奇妙。

  通过这个独特的数字平台，鸟类迁徙探索器的参观者可以了解 458 种候鸟的全年周期，这些候鸟定期在美国和加拿大繁殖，并在一年中的其他时间迁徙到拉丁美洲和加勒比地区。

  您可以使用物种迁徙地图仔细观察您最喜欢的鸟类完成其年度迁徙的过程，在位置地图上发现哪些候鸟使用给定的位置以及它们如何将其与西半球的其他地方连接起来，并使用保护挑战地图了解候鸟在一年中面临的许多挑战。

  候鸟每年以令人惊叹的迁徙之旅，激励并吸引着西半球无数的人们。通过了解更多关于候鸟的信息，我们可以更好地保护它们以及它们全年所需的栖息地。“鸟类迁徙探索器”将世界上的自然现象之一，直接呈现在您的屏幕上，供数百种候鸟观赏。

• 之前一直在用观鸟记录中心的小程序，今天搜了一下 PC 端。体验了一下查看或者修改自己的数据挺卡的，不如小程序。

打卡💪

骑行 11.3k, 集中在周末两天里面，出去玩还是很有运动量的。

本篇是对 2025-09-15 到  2025-09-21 这一周生活部分事件的记录。

快速总结💭

• 雅思能看 6.5 的话学校报销，心动了，打算到时候和室友一起考
• 一夜之间降温十多度，原来已经到秋天了
• 每周开会必拖拉，加上我偶尔工作上头不去吃饭，想要买一些能垫肚子的零食
• 真的没想到打个疫苗这么费劲，拖拖拉拉到现在也没弄，不知道哪里有相同厂家的疫苗，等下周忙完再说吧
• 学校的体检竟然给我身高测出来 169，哈哈哈哈
• 数模赛前抱佛脚中

资源

• vibecoding学习平台
• steam封面图但是感觉不是很丰富，美滋滋换了封面

打卡💪

• 骑行 25.5km
• 已然忘记英语打卡